Комиссия Гемана провела пресс-конференцию

В Хьюстоне, шт. Техас, в Космическом центре имени Джонсона 11 февраля прошла пресс-конференция членов Комиссии по расследованию причин аварии корабля Columbia. Председатель комиссии Геральд Геман (Harold W. Gehman Jr.) и другие члены комиссии рассказали присутствующим о проделанной работе, а также о своих дальнейших планах.
Самое важное, что прозвучало — комиссия пока не установила причину катастрофы и не уверена, что этой ей удастся. Тем не менее, следователи полны решимости сделать все возможное, чтобы впредь не происходили подобные аварии. Геман также сообщил, что на территории штатов Калифорния и Аризона не обнаружены обломки Columbia, но поиски продолжаются, так как есть свидетельства падения обломков.
Журналистам была представлена аудиозапись переговоров Центра управления полетом в Хьюстоне с экипажем корабля в последние четыре минуты перед трагедией. Если текст будет опубликован, то он обязательно появится на страницах "Энциклопедии "Космонавтика".
Кроме Гемана в комиссию входят: генерал-майор Джон Барри (John L. Barry) из службы материально-технического обеспечения ВВС США, командир 21-го Космического крыла ВВС бригадный генерал Дуайн Дил (Duane W. Deal), Джеймс Хэллок (James Hallock) из Массачусеттского технологического института, руководитель Центра ВВС по обеспечению безопасности полетов генерал-майор Кеннет Хесс (Kenneth W. Hess), директор Исследовательского центра имени Эймса Скотт Хаббард (Scott Hubbard), бывший руководитель Центра ВМС США по обеспечению безопасности полетов Роджер Титраулт (Roger E. Tetrault), руководитель службы по расследованию летных происшествий Федерального авиационного управления США Стивен Уоллас (Steven Wallace).

Нервные клетки учатся на своих ошибках

Как мозг учится принимать правильные решения? В Бернском университете создали математическую модель его действий. Большинство клеток мозга по демократическому принципу определяет, какое решение должно быть принято. Однако затем каждая клетка должна иметь возможность выяснить, вела она себя правильно или нет. Если нейрон придерживался мнения большинства, но затем получил сигнал о неудаче, он должен исправиться.

Математические модели, описывающие деятельность мозга, нередко разбиваются о необходимость объяснить, как происходит процесс его обучения: какие именно из триллиона нервных клеток повлияли на правильное решение и в результате получили вознаграждение? Роберт Урбанчик и Вальтер Зенн из Института психологии Бернского университета, кажется, нашли подход к решению этой проблемы. Их математическая модель опубликована в Nature Neuroscience.

Решения в модели принимает сеть нейронов, при этом все клетки получают одну и ту же информацию. Мозг следует демократическому принципу, какое решение должно быть принято определяется большинством клеток. Затем клеткам посылается сигнал, который сообщает им, верное было принято решение или ошибочное.

Прежние модели исходили из того, что все нейроны получают одинаковый сигнал: сигнал успеха при правильном решении, сигнал неудачи при ошибочном. Как если бы учительница сообщила, что весь класс не справился с заданием. Но если класс большой, то шансы каждого из учеников чему-то научиться были бы невелики.

Швейцарские математики считают, что мозг работает более эффективно. Чтобы мозг научился наверняка принимать повседневные решения, отдельные нервные клетки в сети, ответственной за их принятие, должны иметь возможность выяснить, вели они себя правильно или нет. Если вслед за принятым решением поступил сигнал о неудаче, а конкретный нейрон придерживался мнения большинства, он должен исправиться. Если пошёл вразрез, вёл себя правильно, менять поведение не следует. Подобной процедуре должен подвергнуться каждый нейрон. Она реализуется с помощью простых клеточных процессов. Информацию об успехе или неудаче нейрон получает благодаря выделению определённого нейромедиатора (например, гормона удовольствия дофамина). Подобная корректировка поведения позволяет клеткам в следующий раз, при возникновении сходной ситуации, оказаться на высоте, полагают учёные. Об этом сообщает агентство "Информнаука".