Космический календарь. 20 января

1877 — Рассмотрен проект самолета А.Ф. Можайского с ходатайством об ассигнованиях для продолжения работ.

1930 — В г.Глен-Ридж (шт.Нью-Джерси, США) родился американский астронавт Эдвин Юджин Олдрин (Edwin Eugene Aldrin, Jr.).

1935 — Родился российский физик, академик Евгений Павлович Велихов.

1948 — В г.Кроу-Пойнт (шт.Индиана, США) родился американский астронавт Джерри Линн Росс (Jerry Lynn Ross).

1951 — В селе Согратль Гунибского района Дагестанской АССР (Россия) родился летчик-испытатель Магомед Омарович Толбоев, в 1983 — 1993 годах готовившийся к полетам в космос в Центре подготовки космонавтов имени Ю.А. Гагарина.

1954 — Родился афганский летчик Масум Мухаммед Дауран Гулям — дублер первого афганского космонавта Абдула Ахада Моманда.

1960 — На вооружение Советской Армии принята МБР Р-7.

1968 — В Советском Союзе запущен спутник радиотехнической разведки "Космос-200".

1969 — С космодрома Байконур осуществлен пуск ракеты-носителя "Протон-К" с кораблем "Союз 7К-Л1" (сер. N 13Л) на борту. Запуск закончился аварией РН.

1970 — В Советском Союзе запущен научно-исследовательский спутник "Космос-321".

1971 — В Советском Союзе запущен метеорологический спутник "Метеор-1-07".

1972 — В США запущены разведывательные спутники "KH-9" и "OPS 7719".

1973 — В Советском Союзе запущен спутник радиотехнической разведки "Космос-544".

1976 — В Советском Союзе запущен навигационный спутник "Космос-789".

1977 — В Советском Союзе запущен спутник оптической разведки "Космос-889".

1977 — В Советском Союзе запущен навигационный спутник "Космос-890".

1978 — В Советском Союзе запущен грузовой транспортный корабль "Прогресс-1" — первый в мире корабль снабжения для орбитальных станций.

1981 — В Советском Союзе запущен спутник оптической разведки "Космос-1240".

1982 — В Советском Союзе запущен спутник оптической разведки "Космос-1334".

1983 — В Советском Союзе запущен спутник радиотехнической разведки "Космос-1437".

1994 — В России запущен спутник связи нового типа — "Галс".

2000 — Правительство России приняло решение об отправке на борт комплекса "Мир" очередной пилотируемой экспедиции.

Квантовая математика поможет найти верные слова

Испанские ученые создали новый алгоритм поиска в тексте ключевых слов, основанный на использовании теории случайных матриц, сообщает New Scientist. Работа ученых опубликована в журнале Physical Review E.

Самый простой метод поиска ключевых слов в тексте заключается в следующем. Чтобы определить, является ли слово ключевым, изучается частота его повторения в тексте. Затем частота того же слова определяется для некоторого базового текста, привязанного к изучаемому из некоторых сторонних соображений. Если частота в исходном тексте оказывается выше, чем в базовом, то слово признается ключевым.

В рамках нового исследования ученые предложили считать не только частоту вхождения слов, но их группировку. Ученые полагают, что более важные слова обычно группируются автором вместе, в тех частях текста, где он пытается донести основную мысль. При этом менее значимые слова оказываются более равномерно распределены в тексте.

Для описания данной идеи исследователи использовали так называемую теорию случайных матриц — раздел теории вероятности и статистики, занимающийся изучением случайных величин, которые принимают матричные значения. Оказалось, что многие математические методы данной теории представляется возможным применять к изучению текстов.

В качестве тестирования своего метода ученые предприняли попытку обнаружить ключевые слова в нескольких известных текстах на разных языках: английском, немецком, испанском, итальянском и латыни. Опыт оказался достаточно успешным. Например, в труде Эйнштейна, посвященном общей и специальной теориям относительности, в первую десятку ключевых слов новый метод поместил "поле" (field) и "гравитационный" (gravitational). В "Трех мушкетерах" Александра Дюма первую строчку оккупировала "миледи", а Атос оказался важнее д'Артаньяна. Полный список изучавшихся текстов доступен здесь.

Кроме этого исследователи провели тестирование нового метода в текстах, предварительно удалив из них пробелы. Результаты, по словам исследователей, указывают на то, что новый метод может применяться для изучения абстрактных массивов данных.

Создатели нового метода позиционируют его в качестве будущего метода для интернет-поиска. Специалисты в данной области, однако, пока настроены скептически. Они полагают, что, прежде чем можно будет говорить о практическом применении нового метода, необходимо провести сравнительное тестирование с существующими методами поиска.