Ученые вызвали образование дождевых облаков

Группа оптиков из Германии, Франции и Швейцарии сообщила о том, что им удалось вызывать дождь, направляя в небо узкий пучок лазерного излучения, способствующий ускоренному образованию в насыщенном влагой воздухе дождевых облаков.

Уже несколько десятилетий попытки управлять погодой сводятся в основном к распылению в атмосфере мелких частиц — либо с наземных метеостанций, либо с самолетов. Обычно используют иодид серебра: его молекулы служат ядрами конденсации, вокруг которых на больших высотах в облаках образуются сверхохлажденные ледяные кристаллики. Реже в более низких слоях атмосферы распыляют соли натрия, лития или калия. Но эффективность всех этих способов все еще вызывает у ученых большие сомнения, в частности, до сих пор сильно разнятся теоретические оценки их реального влияния на формирование атмосферных осадков. Кроме того, высказываются вполне резонные опасения относительно нежелательного воздействия аэрозолей-поллютантов на окружающую среду. Лазерный луч обладает, по меньшей мере, одним очевидным преимуществом по сравнению с традиционными способами — он безвреден для атмосферы.

В экспериментах ученые использовали переносной инфракрасный импульсный лазер и пришли к выводу о том, что луч способствовал ионизации молекул азота и кислорода. Эти ионы становились естественными ядрами конденсации водяного пара, так что вдоль плазменного канала образовывались многочисленные водные капельки со средним диаметром около 50 мкм, которые за несколько секунд разрастались до 80 мкм.

Убедившись в принципиальной действенности методики, ученые перешли к<натурным испытаниям>, проверяя технологию преимущественно в ночных условиях при разных значениях относительной влажности воздуха, и в итоге заключили, что лазер почти бесполезен при низкой влажности, но вполне эффективен в насыщенной влагой атмосфере. Об этом сообщает "Экология и жизнь".

IBM предсказывает погоду

Национальный центр атмосферных исследований США (NCAR), в сотрудничестве с Колорадским университетом, приобрел суперкомпьютер IBM Blue Gene, который будет использоваться для имитационного моделирования океанических, погодных и климатических явлений, влияющих на сельскохозяйственное производство, цены на топливо коммунально-бытового назначения и глобальное потепление.

Суперкомпьютер IBM eServer Blue Gene имеет пиковую производительность 5,7 терафлоп и размещается в одной полномасштабной стойке. Хотя площадь основания этой системы составляет менее одного квадратного метра, она более чем в десять раз превышает по производительности другие имеющиеся сегодня на рынке суперкомпьютеры, занимая при этом меньшее полезное пространство вычислительного центра. Национальный научный фонд США, являющийся генеральным спонсором центра NCAR, выделил финансовые средства на приобретение 1024 вычислительных узлов Blue Gene.

"Исследования климатических изменений относятся к областям науки, имеющим большое политическое значение, поэтому нам и потребовались более мощные компьютеры для обработки сложных геофизических моделей, — говорит Тим Киллин (Tim Killeen), директор центра NCAR. — Прогнозирование погоды, предсказание перемещений токсичных загрязнений и "космическая погода" — примеры других научных направлений, для работы в которых американским ученым необходимы более быстрые и эффективные суперкомпьютеры, такие как Blue Gene, что позволит им оставаться в авангарде исследований Земли".

"Более пяти лет корпорация IBM и центр NCAR сотрудничают в области применения суперкомпьютерных ресурсов для решения наиболее требовательных задач по моделированию климата, осуществляемых центром NCAR. Мы с удовлетворением объявляем об этом новейшем компоненте их вычислительного парка, — сообщил Дэвид Турек (Dave Turek), вице-президент подразделения Deep Computing корпорации IBM. — Информация, собранная в процессе использования системы Blue Gene, позволит усовершенствовать методы геофизического моделирования и поможет при разработке будущих суперкомпьютеров IBM. Центр NCAR является для IBM действительно ценным заказчиком ".

Суперкомпьютер Blue Gene центра NCAR ускорит фундаментальные исследования в таких важнейших областях, как глобальные изменения климата, прогнозирование погоды, лесные пожары, атмосферная турбулентность и т.д.