Процессоры Intel помогают точнее предсказать погоду

Финский метеорологический институт (Finnish Meteorological Institute, FMI) разработал и установил собственную высокопроизводительную вычислительную систему (HPC) на базе свыше 300 процессоров Intel Itanium 2. Система, позволившая примерно в 3 раза увеличить точность прогнозирования погоды, призвана также расширить спектр климатических исследований института и повысить их оперативность.

Финские ученые получили возможность уменьшить шаг расчетной сетки в рамках осуществляемых ими вычислений до 9 км2 (раньше этот параметр составлял 21 км2), благодаря чему прогнозы, передаваемые для рядовых граждан, промышленных и сельскохозяйственных структур, служб спасения, авиа- и морских служб, транспортных ведомств и многих других организаций, стали еще более детализированными и оперативными, чем прежде.

Кроме того, FMI добился 15-процентного снижения годовых затрат на осуществление своей деятельности, а полученный в результате внедрения новой вычислительной системы экономический эффект в целом может превысить ежегодные инвестиции в национальную метеослужбу Финляндии почти в 10 раз.

Вычислительная система FMI включает в себя серверы SGI* Altix* 3700 BX2 на базе процессоров Intel Itanium 2, работающие под управлением ОС Unix. Специалисты института провели критический анализ приложений, предназначенных для составления прогнозов, с использованием отраслевой модели HIRLAM (High Resolution Limited Area Model). Кроме того, институт FMI планирует использовать данное HPC-решение для проведения детальных исследований общих климатических явлений, а также таких специализированных вопросов, как глобальное потепление и северные сияния. Гибкая инфраструктура на базе технологий Intel позволяет ученым менять приоритеты задач по мере необходимости.

Жителям страны со столь сложными и переменчивыми климатическими условиями, какой является Финляндия, очень важно располагать точным и оперативным прогнозом погодных явлений, поскольку их неожиданные изменения могут привести к серьезным транспортным, коммуникационным и многим прочим проблемам. Ранее для получения подобной информации институт FMI использовал единственную в Финляндии HPC-систему параллельно с целым рядом других исследовательских и научных центров. Однако необходимость совместного использования системы означала ограничение возможного объема вычислений и серьезно снижала уровень детализации прогнозов. Институт FMI — это научная организация, предоставляющая сервисные услуги национального масштаба, поэтому ей было насущно необходимо построение собственного мощного решения, отличающегося высокой надежностью и низкими эксплуатационными расходами. Выбор был сделан в пользу платформы на базе процессоров Intel Itanium 2, удовлетворяющей всем указанным критериям.

<Собственный суперкомпьютер — это не только незаменимый помощник в исследованиях, но и платформа, позволяющая реально повысить качество составляемых нами прогнозов, — прокомментировал доктор Йохан Сайлен (Johan Silen), директор по ИТ Финского метеорологического института. — Превосходная производительность архитектуры Intel означает, что мы можем почти в три раза уменьшить шаг расчетной сетки при исследованиях микроклимата, а это позволит нам предоставлять более детальные прогнозы, которые помогут жителям нашей страны лучше планировать свои ежедневные дела и снизить отрицательное влияние внезапных изменений погоды на работу организаций. Мы помогаем обществу приспособиться к нашему весьма переменчивому климату, и тем самым приносим пользу национальной экономике>.

<Вычислительная мощность решения на базе процессоров Intel Itanium 2 позволила в 1000 раз уменьшить время отклика базы данных института FMI, — добавил Мика Камппинен (Mika Kamppinen), менеджер по развитию бизнеса финского отделения корпорации Intel. — Это означает, что за то же самое время можно провести исследования гораздо большего объема, благодаря чему повышается продуктивность работы ученых. Мы считаем, что FMI сможет использовать усовершенствованную платформу на базе технологий Intel для проведения более детализированных исследований климата в будущем>.